摘要
本发明公开了一种用户位置数据查询的隐私保护方法,包括:步骤一、通过传感器获取用户位置数据,基于随机采样技术进行分组,使分组后的用户数据满足ε‑本地化差分隐私的并行组合性;步骤二,根据空间数据分布,基于分层分解方法对空间数据进行分解,在第一层分解中,根据设定的密度阈值,将空间划分为稀疏区域和稠密区域;其中,对于稀疏区域将不再继续划分;稠密区域通过四叉树索引进行进一步划分;步骤三、基于RQT算法,完成扰动后数据聚合和空间范围查询。能够对用户位置数据查询进行隐私保护,提高查询精度和运行效率。
技术关键词
隐私保护方法
数据收集器
传感器获取用户
均匀误差
差分隐私
采样技术
密度
节点
噪声误差
频率估计
编码向量
估计误差
网络单元
索引
分层
算法
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