摘要
本发明涉及计算机编程语言技术领域,具体公开了一种智能化激光盘煤系统及方法。系统包括环境自适应数据采集模块、分层式数据传输模块、实时建模分析模块、异常检测与预警模块构成的闭环架构,以及遗传算法驱动引擎协同优化。通过分布式传感器网络实时采集粉尘浓度与云台参数,触发冗余镜头切换与动态补偿;异常检测模块构建贝叶斯网络关联多源数据特征,采用蒙特卡洛树搜索进行根因分析;闭环优化模块通过联邦进化机制实现跨煤场差分隐私参数迁移,动态调整目标函数权重形成自学习闭环。本发明有效解决高粉尘环境下设备失效、建模延迟及预警误报漏报问题,提升煤堆监测实时性与系统鲁棒性。
技术关键词
盘煤系统
盘煤方法
数据采集模块
遗传算法优化
数据传输模块
分布式传感器网络
蒙特卡洛树搜索
预警模块
分析模块
计算机编程语言技术
特征选择
差分隐私
激光
动态
闭环
分层
神经网络架构搜索
参数
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