摘要
本发明公开了一种基于镀锌液合金元素配比的锌层脱落控制方法,该方法首先通过基于CALPHAD的多组元扩散反应耦合模型,计算合金元素的扩散及反应参数,构建扩散反应相图;通过分子动力学‑进化神经网络解析算法模拟原子运动,提取关键特征参数,建立其与锌层结合性能的映射关系;再由西门子SIMATIC PCS 7系统采集实时工艺参数,经MES for Metals平台整合多维度数据,分析参数关联性并识别主要影响范围,生成合金元素配比调整方案;最后通过西门子SIMATIC PCS 7系统将方案转化为控制指令,实现动态调控。本方法解决了数据脱节的问题,提升了调控精准度与稳定性,降低锌层脱落概率,提高产品质量一致性。
技术关键词
进化神经网络
镀锌液
合金
参数
元素
西门子
镀锌生产线
解析算法
实时数据采集
数据分析模块
遗传算法优化神经网络
综合数据库
解析单元
平台
分子动力学方法
分析单元
控制模块
流速控制装置
关联规则算法