基于人工智能的区域污染过程实时监测调控系统及方法

本发明涉及一种基于人工智能的区域污染过程实时监测调控系统及方法。系统由数据采集、通信、人工智能分析、智能调控、执行终端和用户交互模块构成。数据采集模块借助多模态传感器采集污染物浓度、气象参数等多源数据，经数据通信模块处理与传输，人工智能分析模块利用时空图卷积网络、LSTM‑Transformer混合神经网络等技术实现污染溯源和精准预测。智能调控模块基于NSGA‑II算法生成调控策略，执行终端负责实施。用户交互模块提供可视化界面与人工干预通道。方法包括数据采集处理、模型构建预测、调控策略制定执行以及反馈优化闭环操作。本发明实现区域污染的全面实时监测与精准调控，提升预测准确性，平衡环境、经济和社会效益，为区域污染治理提供高效技术手段。