一种考虑多因素的日电量预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种考虑多因素的日电量预测方法、系统、设备及介质，包括：获取待预测日前的历史数据；将所述待预测日前的历史数据代入预先训练好的LightGBM模型中，输出预测日的电量数据；其中，所述预先训练好的LightGBM模型是由历史日用电量和与电量相关的各行业特征采用梯度提升树的方式对LightGBM算法进行训练得到的。本发明采用的训练好的LightGBM模型是采用与电量相关的各行业特征分别进行训练得到，按照不同行业特征进行日电量预测，提高了预测的准确性和全面性。