摘要
本发明涉及识别攻击技术领域,提供一种列车信标图像的识别攻击方法,方法包括:确定对原始列车信标图像的攻击类别,提取原始列车信标图像的图像特征,基于攻击类别对图像特征进行特征攻击,得到模拟信标图像;将模拟信标图像输入多模态编码模型得到目标图像特征;多模态编码模型包括注意力机制,注意力机制的键和值为模拟信标图像的编码特征和提示序列的组合;将目标图像特征输入长短期记忆网络得到原始列车信标图像的列车运行状态。不同于传统研究中的单一攻击干扰模式,可选择多样的攻击方式,并针对图像特征进行修改;使用LSTM结合历史信息辅助判断当前状况和整体状况的关系,增强数据识别的有效性,提升列车信标图像的识别攻击的鲁棒性。
技术关键词
信标
列车运行状态
图像
长短期记忆网络
注意力机制
多模态
编码特征
记忆方法
序列
参数
大语言模型
训练算法
样本
鲁棒性
对比度
标签
有效性
元素
系统为您推荐了相关专利信息
状态转移模型
强化学习模型
通用编码器
决策方法
分类器
数据采集系统
移动平台
机器人
环境图像数据
控制模块
设备单元
接口转换器
数据采集方法
数据采集接口
校准
风电机组风速
数据处理方法
噪声数据
剔除噪声
建立风电机组