摘要
本发明提供一种大模型训练系统、方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取用户输入的配置文件,对配置文件进行解析;基于解析后的配置文件,对目标插件进行配置;基于配置后的目标插件,对数据集预处理模块、训练模块和日志管理模块进行调度,基于调用的模块对目标大模型进行训练;数据集预处理模块用于依据预置的标准化数据处理流程规范,对训练数据集进行预处理;训练模块用于依据预置的标准化模型训练流程规范,基于标准化的训练数据集,对待训练的目标大模型进行训练;日志管理模块用于依据预置的标准化日志处理规范,对大模型训练系统的日志数据进行处理。本发明的灵活性和可扩展性强,能够实现定制化的模型训练,提升用户体验。
技术关键词
模型训练系统
日志管理
模型训练方法
接口
模块
结构化日志数据
管理日志数据
插件管理
支持自定义
回调机制
非暂态计算机可读存储介质
数据格式
电子设备
处理器
字段
存储器
动态
系统为您推荐了相关专利信息
特征点描述符
轮廓区域
图片
梯度方向直方图
坐标
风险预测方法
低温雨雪
冰冻灾害
多源异构数据
风险预测模型
小型化系统
通信融合方法
激光发射模块
抑制背景光干扰
信号接收模块
子模块
水体特征
光谱特征信息
多源遥感数据
重构模块