摘要
本申请提供了一种基于多源多尺度光学遥感数据的水体提取方法及装置,涉及遥感数据处理领域。该方法包括:使用预训练模块提取遥感图像中的水体特征,生成水体特征图;将水体特征图输入骨干网络,获取高分辨率卫星除全色波段之外的多源遥感数据,将多源遥感数据按照不同的空间分辨率分阶段输入光谱重构模块;光谱重构模块按照不同的空间分辨率对水体特征图和多源遥感数据进行处理,提取每个空间分辨率下的光谱特征信息;使用融合注意力卷积模块对多个空间分辨率下的光谱特征进行融合,得到遥感图像中的水体区域图像。本申请解决了水体提取过程中数据来源单一、无法充分利用水体的光谱特征信息的问题,修正了因人工标注误差带来的影响。
技术关键词
子模块
水体特征
光谱特征信息
多源遥感数据
重构模块
高分辨率卫星
短波红外
光学遥感数据
全色波段
水体提取方法
多光谱
卷积模块
多尺度
注意力
图像
深度神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
字段
数据输入模块
多语言
支持用户自定义
中央处理器
图像信号处理器
图像传感器
场景
生成HDR图像
多元时序数据
异常事件
时间卷积网络
离散小波变换
序列
烟花爆竹
环境图像信息
图像识别模型
设备运行状态数据
设备状态信息