一种基于大型语言模型协同小模型插件的人类流动性预测方法和装置

一种基于大型语言模型协同小模型插件的人类流动性预测方法和装置，其方法包括：预处理原始用户签到数据，构建一个包含用户与地点在各时段上的全局交互关系的时序知识图谱，用于表示用户的签到行为。同时构造用户长期的历史签到轨迹和近期的签到轨迹；构造用户记忆向量，训练由多个编码器组成的插件小模型。该插件小模型不受限于本申请所描述的形式，可自由替换其他插件小模型；抽取用户部分历史签到轨迹以及近期签到轨迹，联合小模型生成各项偏好的前K个预测标签、置信度评分以及基准真值等数据生成提示词；利用历史数据监督微调大型语言模型，根据不带有基准真值的提示对用户的行踪进行预测，得到最终预测结果。本发明能够提供更为精准的预测结果。