资源推荐方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于用户历史行为数据和资源状态信息，构建资源受欢迎度预测模型；根据资源状态信息和用户业务需求信息，获取资源匹配度；基于资源受欢迎度预测模型与资源匹配度，对待训练的算力资源推荐模型进行强化学习训练，得到训练完成的算力资源推荐模型；通过训练完成的算力资源推荐模型，获取针对目标用户的算力资源推荐结果。采用本方法能够推荐符合用户偏好、匹配用户业务需求的算力资源。