摘要
本发明公开了一种机器人三维重建设备视点规划方法、系统和计算机设备,获取待测航空发动机异形叶片的标准三维CAD模型;设计并扩充体素状态空间,通过对待测叶片进行扫描更新状态空间体素状态;界定扫描仪深度范围,结合待测叶片的尺寸计算扫描仪半径,采用球形坐标系表示扫描仪的位置,根据偏移角度调整扫描仪的位置,根据可调参数组成动作空间;将扫描仪位置和朝向转换为机械臂及旋转台角度,构建七自由度测量运动控制系统;设计奖励函数,结合强化学习算法训练七自由度测量运动控制系统,当达到训练终止条件时得到训练好的七自由度测量运动控制系统,应用于实际的3D测量任务,生成最优视点规划引导机器人扫描。实现了高效精确的视点规划。
技术关键词
运动控制系统
扫描仪
三维CAD模型
三维重建设备
视点规划方法
强化学习算法
引导机器人
叶片
航空发动机
覆盖率
旋转台
机器人臂
计算机设备
方程
坐标系
射线
SAC算法
网络
系统为您推荐了相关专利信息
静息代谢率
人体
测量方法
构建机器学习模型
多元线性回归模型
打孔区域
表征评价方法
烟支激光打孔
图像处理技术
烟支滤嘴
地物类别
像素点
土地利用分类
轮廓区域
光谱特征信息
手术机器人
悬架
整平器
激光扫描仪
人体三维建模