摘要
本申请公开了一种土地利用类别分类方法、装置及存储介质,涉及土地分类的数据处理技术领域,以至少解决数据特征挖掘不足导致土地利用类别分类结果精准性差的问题。该方法包括:采用多个土地利用分类模型,按照点云数据的特征信息和影像数据的特征信息之间的相似度,对地物类别进行分类,得到多个第一分类结果;对多个第一分类结果进行评价分析,将评价最高的地物类别结果作为第二分类结果;基于面向对象对图像进行地物类别分类,得到包括多个目标对象的多个轮廓区域的图像,以基于轮廓区域中的像素点所属的目标对象的地物类别,对第二分类结果中与轮廓区域中的像素点相同的像素点所属的第一目标地物类别进行校正,得到更加精准的第三分类结果。
技术关键词
地物类别
像素点
土地利用分类
轮廓区域
光谱特征信息
空间特征信息
类别分类方法
点云
影像
形态学建筑物指数
分辨率
激光雷达扫描仪
对象
分类器算法
数码相机
训练样本数据
图像
校正
差分全球定位系统
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类模型
光学遥感影像
采盐船
分类方法
图像块
关键点检测方法
字符
像素矩阵
深度学习神经网络
深度学习网络
深度值
双目相机
像素点
特征匹配算法
网格划分装置