一种基于生成任务与多模态的事件分析方法、系统及装置

本申请公开了一种基于生成任务与多模态的事件分析方法、系统及装置，用于快速准确地把握事件发展走向。本申请方法包括：将多模态数据生成结构化事件信息，并得到事件关系；构建事件图谱；提取多模态特征，使用跨模态注意力机制得到多模态情感关系向量；基于预设图神经网络，并结合事件图谱得到情感特征向量；计算对比学习损失值，基于对比学习损失值得到目标情感特征；利用跨模态注意力机制生成目标事件图谱；提取关系特征，结合注意力权重和预设时间序列模型得到事件预测图谱；提取因果链条并推理，推理后得到触发条件和情绪因素；将事件预测图谱与目标事件图谱结合节点特征序列、触发条件以及情绪因素，得到事件分析结果。