图卷积神经网络的离线推荐方法、电子设备和存储介质

本发明涉及一种图卷积神经网络的离线推荐方法、电子设备和存储介质，涉及神经网络技术领域，该方法主要包括：基于用户，项目以及用户与项目的交互关系进行编码，获得用户嵌入向量初始值和项目嵌入向量初始值；通过AGG函数确定目标节点表示；确定用户与项目的交互传播嵌入规则；基于DropEdge方式进行数据增强，采用矩阵形式表示结果预测。本申请在轻量图卷积神经的基础上采用DropEdge方式进行数据增强，同时引入注意力机制增加结点邻域权重，提高了个性化推荐的效率和准确率。