摘要
本发明涉及一种耗材术式替换比例确定方法及系统,该方法包括:获取初始训练数据,初始训练数据包括耗材历史替换比例数据;基于机器学习算法,识别出相似的历史案例,并推荐替换比例;通过基于内容的过滤算法,对推荐替换比例生成相关的对应耗材历史信息;用户选择最合适的替换比例,并将该选择结果记录。本发明通过分析历史数据和医生的选择行为,辅助用户准确确定替换比例,从而提高经济效益预测的准确性。
技术关键词
机器学习算法
聚类分析算法
随机森林
数据记录模块
系统更新
投票器
数据获取模块
患者
决策
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
缺陷分类方法
纹理特征
市政管道
智能算法
电气火灾预防
预警机制
监测电气设备
数据分析技术
机器学习算法
核电厂备件
分类学习算法
机器学习算法
传感器检测设备
终端设备
智能预测方法
识别储层构型单元
测井曲线
特征参数提取
地质力学参数
保健酒
筛选方法
多元统计分析
枸杞多糖
学习算法