基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备

本发明提供了一种基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备，包括：获取水管图像；捕获水管图像的多模态图像特征，得到待监测图像特征；将待监测图像特征输入训练好的随机森林模型中，输出待监测图像特征的缺陷监测结果；随机森林模型通过下述步骤进行构建：获取带有水管缺陷的源水管图像；捕获源水管图像的多模态图像特征，得到源图像特征；根据源图像特征，确定源图像特征对应的目标水管缺陷；根据源图像特征以及源图像特征对应的目标水管缺陷，构建随机森林模型。该方法通过多模态图像特征提取与随机森林模型算法结合，实现了水管缺陷类型的高精度智能识别与自动化分类，显著提升检测效率和可靠性。