摘要
本发明涉及水质预测技术领域,特别涉及一种水质预测方法、装置、计算机设备以及存储介质,方法包括:获得目标河流在预设时间段内的若干个站点的水质监测时间序列以及环境要素时间序列;根据若干个站点的水质监测时间序列以及若干个站点之间的上下游关系进行滞后处理,获得若干个站点的滞后水质监测时间序列;根据若干个站点的水质监测时间序列、滞后水质监测时间序列以及环境要素时间序列,对预设的水质预测模型进行模型训练,获得目标水质预测模型,将目标站点的水质监测时间序列以及环境要素时间序列输入至目标水质预测模型中进行水质预测,获得目标站点相应的下游站点的水质预测时间序列。
技术关键词
站点
序列
水质预测方法
卷积特征
水质监测数据
长短期记忆神经网络模型
经验模态分解方法
关系
卷积算法
水质预测技术
计算机设备
时间段
聚类分析方法
模型训练模块
数据获取模块
处理器
矩阵
预测装置
周期
系统为您推荐了相关专利信息
识别系统
数据采集终端
坐标定位模块
图像采集模块
混凝土面板坝面板
故障诊断方法
故障诊断模型
金枪鱼群
核主成分分析
低通滤波器
建立预测模型
气压传感器
开关
数据存储单元
ARIMA模型
特征编码模型
解码模型
编码向量
预训练模型
标记