一种基于GB-ArcSAR的机场道面积雪测量方法

本发明涉及雪量监测技术领域，公开了一种基于GB‑ArcSAR的机场道面积雪测量方法，包括使用GB‑ArcSAR生成回波信号，并通过自适应采样技术优化信号采样，减少冗余计算；结合小波变换对回波信号进行多分辨率分析，提取雪层特征；通过卷积神经网络优化雪层特征的提取，自动识别积雪区域；采用快速傅里叶变换加速回波信号的频域处理；通过并行计算和分布式计算框架提高数据处理效率，确保系统能够实时反馈积雪信息，支持机场除雪作业和航班调度。通过自适应采样、深度学习优化、快速傅里叶变换加速和并行计算等技术手段，显著提高了积雪量测量的效率和精度，避免了冗余计算和处理瓶颈，提供了高效稳定的积雪监测解决方案，确保机场高效运营和航班安全。