摘要
本发明公开一种运动意图解码方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取第一信号数据;基于第一信号数据和预测模型,生成相应的预测结果,所述预测结果用于指示用户下一步动作所对应的运动意图;基于第一信号数据和意图识别模型,生成相应的解码结果并输出,所述解码结果用于指示用户当前动作所对应的运动意图;计算所述解码结果和所述预测结果的偏差度;当所述偏差度超过预设的偏差阈值时,基于所述偏差度对所述意图识别模型进行反向更新。本发明在对当前动作进行解码的同时,还对下一步动作进行前瞻预测,基于预测结果和解码结果的偏差情况自动优化意图识别模型,使其适用于复杂协同任务或多阶段任务。
技术关键词
运动意图解码方法
解码模型
意图识别模型
生理
融合特征
偏差
解码需求
多模态
解码系统
数字孪生体
电信号
数据
深度学习模型
频谱特征
反馈系统
预测系统
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
注意力
医学图像分割网络
卷积模块
阶段
分布预测方法
剩余油饱和度
卷积神经网络融合
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数据
三维点云数据
重建场景
融合特征
物体
三维重建方法