一种电力系统异常检测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种电力系统异常检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：分别提取物理层信息和信息层数据的特征，得到物理层特征和信息层特征，物理层信息包括节点电流等，信息层数据包括网络流量等；将物理层特征和信息层特征进行特征融合拼接操作，得融合特征向量；根据物理层的功率偏差和信息层的时延偏差分别计算物理层异常概率和信息层异常概率；将融合特征向量输入预设神经网络模型中进行异常检测，得异常概率预测值；依据物理层异常概率、信息层异常概率和异常概率预测值进行融合性异常检测分析，得异常检测结果。本申请能解决现有技术考虑层面太过单一，无法应对复杂电力信息物理攻击，导致不能准确及时检测出电力系统异常的技术问题。