一种基于特征补偿的隐私保护人脸识别方法及系统

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一种基于特征补偿的隐私保护人脸识别方法及系统
申请号:CN202510117276
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119942619A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征补偿的隐私保护人脸识别方法及系统,属于图像处理隐私保护技术领域,采集人脸图像,对人脸图像进行预处理得到预处理后的人脸图像;对预处理后的人脸图像进行模糊处理,得到第一模糊图像;对预处理后的人脸图像进行LBP滤波,对LBP滤波后的人脸图像进行模糊处理,得到第二模糊图像;使用预处理后的人脸图像和第一模糊图像进行补偿特征提取;使用LBP滤波后的人脸图像和第二模糊图像进行补偿特征提取;使用第一模糊图像和第一补偿特征组进行特征提取;使用第二模糊图像和第二补偿特征组进行特征提取;将第一特征向量和第二特征向量进行维度相加得到特征向量;将特征向量与数据库中的特征向量进行匹配,得到人脸识别结果。
技术关键词
采集人脸图像 中间层 隐私保护技术 人脸特征向量 人脸识别系统 可读存储介质 图像采集模块 特征提取模块 处理器 滤波模块 匹配模块 像素 图像处理 存储器 计算机 电子设备
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