摘要
本申请涉及一种基于循环解耦模型的高光谱图像复原方法及装置。所述方法包括:根据预先引入的可描述因子构建高光谱图像混合退化数学模型;利用高光谱图像混合退化数学模型推演出多个求解目标;构建具有循环解耦结构的高光谱图像复原网络,基于多个求解目标设计多个子损失函数,根据多个子损失函数对高光谱图像复原网络进行训练,得到训练好的高光谱图像复原网络;根据训练好的高光谱图像复原网络对待复原的图像进行复原。采用本方法能够同时实现高光谱图像去噪和缺陷信息补全,大幅提升图像质量。
技术关键词
光谱图像复原方法
解耦结构
数学模型
纹理特征
模块
网络
高光谱图像去噪
加性噪声
图像复原装置
噪声模型
中间层
因子
像素点
高频特征
级联
定义
滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
智能驾驶测试
智能驾驶车辆
车辆行驶状态信息
智能驾驶系统
测试平台
页面尺寸
终端
窗口展示方法
视频通信业务
布局形式
充放电策略
系统集成模块
液冷系统
故障诊断模块
热管理模块
衰减控制系统
人机交互模块
闭环控制算法
控制模块
信号预处理模块