基于循环解耦模型的高光谱图像复原方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于循环解耦模型的高光谱图像复原方法及装置
申请号:CN202511100644
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120598822B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于循环解耦模型的高光谱图像复原方法及装置。所述方法包括:根据预先引入的可描述因子构建高光谱图像混合退化数学模型;利用高光谱图像混合退化数学模型推演出多个求解目标;构建具有循环解耦结构的高光谱图像复原网络,基于多个求解目标设计多个子损失函数,根据多个子损失函数对高光谱图像复原网络进行训练,得到训练好的高光谱图像复原网络;根据训练好的高光谱图像复原网络对待复原的图像进行复原。采用本方法能够同时实现高光谱图像去噪和缺陷信息补全,大幅提升图像质量。
技术关键词
光谱图像复原方法 解耦结构 数学模型 纹理特征 模块 网络 高光谱图像去噪 加性噪声 图像复原装置 噪声模型 中间层 因子 像素点 高频特征 级联 定义 滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
1
多源数据分析方法、装置、设备及存储介质
数据分析方法 语句 逻辑 异构 自然语言
2
一种基于V2X的智能驾驶测试系统
智能驾驶测试 智能驾驶车辆 车辆行驶状态信息 智能驾驶系统 测试平台
3
视频窗口展示方法、装置、电子设备和存储介质
页面尺寸 终端 窗口展示方法 视频通信业务 布局形式
4
多参数协同优化的电池充放电管理系统及其热管理技术
充放电策略 系统集成模块 液冷系统 故障诊断模块 热管理模块
5
一种步进电机衰减控制系统及其控制方法
衰减控制系统 人机交互模块 闭环控制算法 控制模块 信号预处理模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号