一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统

本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统，本发明先采集机械设备的多源信息，包括振动、图像、声音数据，分别计算出对应的特征指标，再采取PCA算法对指标进行降维处理，采取贝叶斯的故障诊断模型进行故障诊断，获得各传感器的诊断结果后，采取DS证据理论进行故障融合诊断。本发明能够综合考虑各类数据的特性，提取更加有效的故障指标，实现更为全面的故障识别，融合多个传感器的诊断结果，确保最终的诊断准确性，适用于各种复杂机械系统的故障诊断。