基于强化学习的配网最大接入微电网容量动态优化求解方法及系统

本发明公开一种基于强化学习的配网最大接入微电网容量动态优化求解方法及系统，包括：研究配网“当前态‑未来态”连续时序运行场景库的生成方法；研究“当前态‑未来态”连续时序的目标函数及不同时刻需求下的关键约束，构建不同工程应用需求下配网的微网群最大可接入容量简化评估模型；提出基于强化学习的配网最大接入容量优化评估模型实时求解方法。本发明通过考虑功率波动，削峰填谷等不同需求下的微网群分层调度策略为微网群提出满足工程实际场景的配电网可接入微网群最大容量优化方法，最后利用A2C方法设计强化学习方法解决微网群实时容量评估问题。