基于上下文感知网络的双视图匹配对优化方法及装置

本发明涉及计算机视觉处理技术领域，具体涉及基于上下文感知网络的双视图匹配对优化方法及装置。本发明设计了一种基于全局和局部相结合的上下文感知网络，并将其用来对原始双视图匹配对集进行优化；其中，本发明先采用映射层将原始双视图匹配对集映射到高维空间得到高维特征集，再通过局部特征重建层对高维特征集进行初步增强和筛选以得到局部特征，之后经过N个全局特征更新层进行多轮更新全局特征处理以输出最终的概率集；最终的概率集准确率高，可准确筛选出正确的点匹配对，实现对原始双视图匹配对集的优化。经过仿真对比，本发明相较于现有方法，显著提升了优化效果。