摘要
本发明公开了一种面向开放世界的遥感影像因果表征方法,它通过预训练模型获得不变表征并传递到下游任务中;通过因果分区干预模块构建包含独立地物差异的正负样本对,根据遥感图像成像过程中所受到的偏移因素进行遥感偏移数据增强,并利用目标检测标签在图像中识别出独立地物区域对其添加数据增强的随机组合;通过因果表征分离模块在对比损失的基础上进行因果对称正则,双向显式地约束正负样本进行不变表征的拉近和风格表征的推远。该方法在多个数据集和任务上相较于基线方法取得了显著的性能提升,特别是在不同数据域的迁移任务中展现了更强的泛化能力。
技术关键词
独立语义
表征方法
预训练模型
遥感图像数据
分区
网络
标签类别
模块
风格
样本
影像
直方图
成像
基线
基础
度量
传感器
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影像
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