一种基于自适应提示词的大模型文本生成方法及系统

本发明提供一种基于自适应提示词的大模型文本生成方法及系统，属于大模型文本生成技术领域；所要解决的技术问题为：当前大语言模型文本生成存在选择偏差与不确定性的缺陷；采用的技术方案为：对大规模多任务语言理解MMLU数据集中包含的问题进行层次聚类处理，采用文本嵌入与相似度计算矩阵，构建获得多个包含相似特征的问题簇；从各问题簇中随机抽取代表性问题样例，基于领域知识及潜在语义关联，构建针对各问题引导效果显著的优秀提示词；采用Qwen模型针对预先划分的各类问题簇生成具有多样性和针对性的候选提示词，构建提示词库，并对提示词库中每个问题与提示词对进行人工打分；本发明应用于文本生成。