一种基于生成判别式的ISAR图像开放集识别方法

本发明涉及一种基于生成判别式的ISAR图像开放集识别方法，包括：选取目标类型并生成图像作为数据集；将已知类训练集输入分类器，利用已知类模块总损失对分类器的参数进行更新，得到初步训练后的分类器；初始化生成器、判别器参数；固定生成器，将已知类训练集和第一假样本输入判别器，利用判别器损失函数对判别器的参数进行更新；固定判别器，将潜在空间中的噪声向量输入生成器，利用生成器损失函数对生成器的参数进行更新；将已知类训练集和假样本输入初步训练后的分类器，并基于约束条件对分类器进行训练；联合交替优化得到训练好的分类器，训练好的分类器用于结合极值分布理论，对测试集进行识别。该方法提高了ISAR开放集识别的准确性和可靠性。