基于深度学习的智能工业仪表识别系统

本发明提供了一种基于深度学习的智能工业仪表识别系统，包括定位部分：用于从原始仪表图片中定位出表盘部分；读数部分用于根据仪表类型应用相应算法进行读数，通过改进的角度读数法提高读数精度，并为新仪表类型保留可扩展设计；交互部分用于向用户提供简洁的仪表读数网页界面。本发明解决了变电站工业运维中需要人工巡检或人工读取照片的问题，通过自动仪表读数方案不仅提高了运维效率，还减少了人工读数产生的误差。本发明致力于在确保仪表识别算法与企业边缘设备兼容的基础上，实现较高的读数准确率，以充分满足工业界对于自动化、智能化仪表识别的迫切需求。