一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法及装置

本发明公开一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法及装置，属于计算机视觉技术领域。其中方法包括：基于有标签遥感影像数据，计算无标签遥感影像数据的一致性分值，并对其进行筛选；将筛选后的无标签遥感影像数据输入教师模块，获取教师预测结果；将有标签遥感影像数据与筛选后的无标签遥感影像数据输入学生模块，并通过教师预测结果对学生模块进行监督，获取学生预测结果；基于教师预测结果和学生预测结果，构建语义分割模型的损失函数，以对语义分割模型的参数进行更新。本发明从无标签训练数据筛选、模型设计和训练策略三个方面提高语义分割模型训练效果，能够有效缓解随着无标签数据增加导致语义分割模型性能下降的问题。