基于反向传播神经网络的气体爆破参数预测与布孔设计方法

本发明提供了基于反向传播神经网络的气体爆破参数预测与布孔设计方法，包括以下步骤：S1获取爆破区域岩体的物理力学参数；S2开展单孔气体爆破试验，确定最优抵抗线；S3在不同场地重复步骤S1和步骤S2，统计相应数据，建立数据库；S4构建并训练反向传播神经网络，通过输入训练数据预测合理的气体爆破参数；S5根据网络预测结果，优化布孔设计，确定孔深、孔距及孔间距。本发明通过精确预测爆破参数，结合岩体参数和场地条件，合理设计布孔参数，显著降低了破岩成本，提高了破岩效率，进而优化了爆破作业的经济效益。