基于图神经网络的大规模无线网络参数优化方法

本发明提供了一种基于图神经网络的大规模无线网络参数优化方法，具有这样的特征，图神经网络模型的训练过程包括以下步骤：步骤T1，构建图神经网络模型并将其设置在各个计算单元和参数服务器；步骤T2，采样单元分别对基站‑栅格二部图进行采样得到子图；步骤T3，计算单元根据对应的子图，通过图神经网络模型进行多轮迭代，计算得到图神经网络模型的每个参数的梯度；步骤T4，参数服务器根据所有梯度更新图神经网络模型，并将更新好的图神经网络模型传递给各个计算单元；步骤T5，判断是否达到预设训练终止条件，若是，则得到训练好的图神经网络模型，若否，则执行步骤T3。总之，本方法能够对网络区域内的多个基站进行基站参数优化。