摘要
本申请提供一种全自动无人CT扫描控制方法、存储介质及电子设备,获取到检测者的检查单信息,基于多模态大语言模型执行场景感知、推理、决策、交互与控制:通过自动输出指引信号,引导检测者进入扫描空间且去除影响检测结果的物品。通过环境感知识别到扫描空间内的人员状态,确保仅检测者在扫描床上且处于检测姿态。根据多模态图像数据,确定检测者姿态引导检测者实现标准姿势,定位人体关节点位置,并确定等中心摆位所需的距离数据。根据距离数据量化扫描床的升降高度和进床距离,并实时感知患者状态智能控制CT机动作;控制CT机扫描得到所述检测者的CT图像。上述方案,能够实现CT检查在无人干预的前提下达到高效、高精度成像的目标。
技术关键词
注意力
预训练模型
人体关节点
高维特征向量
大语言模型
CT扫描数据
CT机
关节特征
多模态图像数据
关键点检测算法
OCR文字识别
CT扫描图像
深度图数据
参数
全局平均池化
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列车运行状态
事件流数据
环境感知数据
注意力
智能展示方法
图像块特征
感知特征
融合图像特征
视觉
评价方法
工业烟尘
图像分割方法
多头注意力机制
切比雪夫
多通道
金融
大语言模型
大规模文本数据
风险评估值
贪心算法
关键词提取算法
系统功能模块
信息熵
训练集
神经网络架构