一种细化大型管板晶粒度的锻造工艺参数优化方法

本发明提供了一种细化大型管板晶粒度的锻造工艺参数优化方法，主要包括如下步骤：获取管板锻造生产执行数据和实测晶粒度数据；校正并确定真实生产环境下换热系数和摩擦系数的仿真边界条件；利用管板的锻造工艺参数，设计正交试验，并进行仿真模拟，预测不同工艺参数下的晶粒度大小；利用遗传算法模型对锻造工艺参数进行优化，输出最优锻造工艺参数。本发明针对大型管板锻件锻造工艺参数进行自动优化，省去传统试错法所需的大量时间、成本等，以晶粒度为优化目标，运用有限元、机器学习等技术，缩短工艺优化周期，降低产品出现粗晶的风险。