一种电网物资目标智能算法下的装载优化方法

本发明公开了一种电网物资目标智能算法下的装载优化方法。该方法包括：构建以最大化装载重量、优先物资数量及最小化重心偏差为目标的多约束数学模型；对待装载的不规则物资进行旋转、合并及外接矩形预处理，提升货舱空间利用率；根据运输车载重、货舱尺寸及物资优先级动态匹配最优运输车；采用多目标遗传算法对货舱前段进行物资分配，通过二进制编码、非支配排序生成Pareto前沿解集，并结合精英策略确保收敛效率；利用贪婪算法按卸载优先级降序填充货舱后段剩余物资；基于混合编码的单目标遗传算法优化物资布局，调整坐标以最小化重心偏差并验证承压与碰撞约束；迭代执行运输车选择与分配直至完成所有装载。