基于人工智能的森林火灾危险等级预测方法

本发明提出基于人工智能的森林火灾危险等级预测方法，利用可燃物载量数据、野外火源调查成果以及气象条件数据等，建立森林火灾危险性评估模型，进行火灾危险性评估，生成森林火灾危险性等级分布图，编制分析报告。本发明的基于人工智能的森林火灾危险等级预测方法具有全面、系统、精准等特点。通过综合运用多源数据和人工智能算法，实现了对森林火灾危险性的精准预测和等级划分，为森林防火工作提供了科学依据和决策支持。该方法的实施将有助于提高森林火灾预防和应对能力，减少森林火灾对生态环境和人民生命财产的危害。