摘要
本发明的一种康复运动用步态分析方法,采集用户进行康复运动时的步态视频数据,将步态视频数据划分成上肢视频和下肢视频,并进行预处理;通过改进HRNet模型识别下肢视频的若干第一关键点,对第一关键点进行量化分析,并获取步态不流畅的种类;当用户步态不流畅时,从上肢视频中提取第二关键点,基于第二关键点获取用户康复运动时发生的代偿行为;基于步态不流畅的种类和发生的代偿行为判断因果关系,并根据因果关系调整用户康复运动策略;将步态视频数据划分成上肢视频和下肢视频后,可以分别进行步态不流畅和代偿行为的分析,并根据步态不流畅的种类和代偿行为的因果关系进行策略调整,可以保证康复运动效果的同时,避免代偿行为对用户造成损害。
技术关键词
步态分析方法
关键点
上肢
下肢
运动
人体骨架
髋关节
视频帧
指数
踝关节角度
神经网络架构
数据
肩关节
序列
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