一种康复运动用步态分析方法

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一种康复运动用步态分析方法
申请号:CN202511002639
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120853807A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明的一种康复运动用步态分析方法,采集用户进行康复运动时的步态视频数据,将步态视频数据划分成上肢视频和下肢视频,并进行预处理;通过改进HRNet模型识别下肢视频的若干第一关键点,对第一关键点进行量化分析,并获取步态不流畅的种类;当用户步态不流畅时,从上肢视频中提取第二关键点,基于第二关键点获取用户康复运动时发生的代偿行为;基于步态不流畅的种类和发生的代偿行为判断因果关系,并根据因果关系调整用户康复运动策略;将步态视频数据划分成上肢视频和下肢视频后,可以分别进行步态不流畅和代偿行为的分析,并根据步态不流畅的种类和代偿行为的因果关系进行策略调整,可以保证康复运动效果的同时,避免代偿行为对用户造成损害。
技术关键词
步态分析方法 关键点 上肢 下肢 运动 人体骨架 髋关节 视频帧 指数 踝关节角度 神经网络架构 数据 肩关节 序列 膝关节 融合策略 时序特征 注意力机制
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