一种基于TPE优化机器学习算法的电价预测方法

本发明提供了一种基于TPE优化机器学习算法的电价预测方法，包括以下步骤：获得电力市场中电价与负荷数据；根据得到的数据集，将电价与负荷数据进行变分模态分解（VMD）为一个以上的本征模态函数和残差信号，确定输入序列；数据预处理，对输入的时间序列进行归一化处理，将其数值归算到[‑1,1]；将得到的预处理数据集划分为训练集和测试集；为了让机器学习算法更好的处理，使用树结构Parzen估计器(TPE)对于轻量级梯度提升机算法(LIGHTGBM)进行参数的确定；使用最优参数组合进行训练，最后将输出的结果进行反归一化处理，得到最后的预测结果。该方法能够保证获得准确的输出结果。