摘要
本发明提供了一种基于低功耗蓝牙的网络优化方法、设备及介质,涉及网络优化技术领域,所述方法应用于与通讯设备,在所述方法中,若自身为低功耗蓝牙网络的主控设备且低功耗蓝牙网络已经被优化过,则响应于新的通讯设备加入低功耗蓝牙网络时,获取当前设备数量,根据当前设备数量获取设备倍数值,在设备倍数值大于当前低功耗蓝牙网络中主控设备的数量时,确定聚类核心设备,基于k‑means算法,根据通讯设备之间的通信质量权重动态的划分网络以获取若干个低功耗蓝牙子网络,根据低功耗蓝牙子网络对应的初始路由表对低功耗蓝牙子网络进行优化,避免了频繁优化引起的资源浪费,能够灵活应对网络拓扑的变化,有利于提升低功耗蓝牙网络的性能。
技术关键词
通讯设备
网络优化方法
标识
非瞬时性计算机可读存储介质
k‑means算法
核心
关系
低功耗蓝牙协议
聚类
身份
列表
网络优化技术
节点
处理器
网络拓扑
生成树
数值
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
编译方法
符号
计算机设备
节点
显示计算结果
图像处理技术识别
校正模块
注意力
输入模块
服务更新方法
位置指示信息
框架
存储资源配置信息
增量更新
关键点
无线射频
构建深度学习网络
估计人体姿态
接收端