摘要
本发明提供了一种计算图描述方法、计算机设备及存储介质,所述方法包括:基于声明式编程语言定义计算图结构,构建计算图生成语言语法规则,编写描述计算图结构的编写实例;利用编译方法解析编写实例,并将编写实例翻译成所需的中间代码、目标代码或计算图结构实例。本发明的计算图描述方法通过对计算图进行抽象,设计出能够描述计算图结构的、与通用编程语言无关的结构化语言,让计算图的结构设计与具体使用分离,可极大地减少深度学习网络模型的开发和调整网络结构的时间,提高各个水平的使用者创建和利用深度学习网络模型的效率。
技术关键词
深度学习网络模型
编译方法
符号
计算机设备
节点
存储程序代码
可读存储介质
语句
变量
逻辑
语义
生成方式
列表
处理器
网络结构
序列
定义
标识符
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