摘要
本披露公开了一种用于对计算任务进行卸载的方法及相关产品,该方法包括:在接收到物联网设备生成的计算任务请求的情况下,获取无服务边缘计算环境的当前环境状态;所述计算任务请求包含所述计算任务的任务属性;所述当前环境状态包括所述无服务边缘计算环境中的各节点的计算资源状态和功能函数代码池状态、以及网络链路状态;将当前环境状态输入至深度强化学习模型中进行决策计算,以输出卸载动作决策;根据任务属性和卸载动作决策,为所述计算任务分配网络资源和计算资源;基于网络资源和计算资源,将计算任务发送至目标节点,以便目标节点执行计算任务。利用本披露的方案,能够避免冷启动造成的时延,提高无服务功能函数计算的效率。
技术关键词
边缘计算环境
物联网设备
深度强化学习模型
神经网络模型
网络链路状态
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节点
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时延
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