摘要
本发明公开了一种基于多参数实时监测的水质智能调控系统和方法,属于水质监控技术领域。本发明的水质智能调控系统通过多参数传感器阵列实时获取水体的水质数据,监测调控服务器能够快速生成异常报告和水质调控方案。数据处理模块对水质数据进行特征提取,得到目标特征;水质评价模块利用预训练的深度神经网络模型对水质进行精准评价;异常识别模块能够及时判断水质是否存在污染风险,并生成异常报告;调控模块采用多目标优化算法生成水质调控方案。该系统实现了水质监测的实时性、精准性和智能化,能够快速响应水质变化,有效降低污染风险,提高水质调控的效率和效果。
技术关键词
多参数实时监测
智能调控系统
多参数传感器
离子敏感场效应晶体管传感器
深度神经网络模型
表面等离子体共振传感器
执行设备
风险
报告
水体氧化还原电位
长短期记忆网络
数据处理模块
时间序列分解方法
特征提取单元
识别算法
离子浓度传感器
水质监控技术
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能实时监测系统
多模态数据融合
特征提取模块
模型更新
激光焊接工艺
应力场
深度神经网络模型
构建深度神经网络
数据
训练深度神经网络
时序分析方法
记忆单元
临床决策支持系统
网络主体
深度神经网络模型
面向网络攻击
电力调度方法
可再生能源系统
可再生能源发电机
深度神经网络模型
深度神经网络模型
主成分分析降维
信号识别方法
无人机
短时傅里叶变换