摘要
本发明公开了基于深度学习的激光焊接过程智能实时监测系统,属于激光焊接监测领域,包括增强数据分析与特征提取模块、异常检测与故障预警模块、动态参数优化模块、多模态数据融合模块、自适应学习与模型更新模块、预测焊接结果模块、应用模块、集成与云计算支持模块;本发明通过精准的特征提取、异常检测和动态参数优化,能够及时发现并纠正焊接过程中的问题,减少焊接缺陷的产生;降低生产成本,一方面通过提前预测焊接结果,减少试错成本;另一方面通过优化焊接参数,提高焊接效率,降低能源消耗;提升生产效率,系统的实时监测和自动调整功能,能够快速响应焊接过程中的变化,保证焊接过程的连续性和稳定性。
技术关键词
智能实时监测系统
多模态数据融合
特征提取模块
模型更新
激光焊接工艺
优化控制策略
预警模块
构建深度神经网络
训练深度神经网络
训练深度学习模型
参数
数据关联信息
深度神经网络模型
强化学习算法
海量历史
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
半导体封装测试
多模态数据融合
算法模块
决策
力触觉
情感分析方法
联合损失函数
情感特征
多模态情感分析
电力客服系统
语义特征
文本纠错方法
多层感知机
实体
语义向量
贝叶斯模型
预警方法
智能电网
动态贝叶斯网络
多模态数据融合