摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于AI大模型的智能化对话场景分析方法,该方法包括:识别用户语音数据中的背景噪声和语音口音,将语音数据转化为初始文字信息;基于标准语言数据库对所述初始文字信息进行标准化调整,获取调整文字信息;对所述语音数据进行分析,获取情感特征,对所述调整文字信息进行分析,获取词汇特征,根据情感特征和词汇特征确定用户对话特征;根据所述对话特征构建对话场景模型;基于所述对话场景模型对所述语音数据生成初始回答信息;接收用户对所述初始回答信息的反馈数据,根据反馈数据对所述对话场景模型进行优化,以使目标回答信息优于初始回答信息。本发明提高AI大模型的智能化对话结果的准确性。
技术关键词
场景分析方法
情感特征
背景噪声
韵律特征
音色特征
数据
识别用户语音
情感分析模型
分词
标签
校准
人工智能技术
场景分类
关键词
语义特征
参数
文本
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关键词
词语
索引
支持向量机模型
图像缺陷检测方法
空间金字塔池化
加权损失函数
峰值信噪比
滤波算法
共振频率检测方法
资源可用性信息
物流中心
测试设备
噪声源