摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的ICD自动编码方法及系统,方法包括:S1、基于病例数据构建ICD知识图谱得到三元组集合;病例数据包括:医生手写诊断、患者检查结果、医嘱数据以及病案首页的ICD编码;S2、将三元组集合映射到图神经网络中,分别进行节点关系信息聚合、邻居节点和路径信息聚合以及三元组语义信息聚合;S3、基于每个实体的关系、邻居节点和三元组的结构嵌入信息,进行层级信息聚合;S4、基于最终的实体嵌入表示和关系嵌入表示,通过ConvE模型进行ICD编码预测,得到最终的ICD编码列表。本发明充分发掘、利用病历记录中医生诊断描述、检查化验结果等多种来源信息,发掘各ICD编码与上述信息之间的关联关系,提高最终ICD编码的准确性。
技术关键词
实体
自动编码方法
三元组
邻居
关系
图谱
节点
自动编码系统
列表
患者
数据
病历
线性变换矩阵
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语义
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