摘要
一种基于数据驱动的高红外辐射特性高熵稀土钽酸盐材料筛选方法和应用,它属于热障涂层材料技术领域。本发明旨在突破传统稀土钽酸盐陶瓷材料的红外辐射性能瓶颈,通过构建多体系共性数据集,创新性地开发了稀土钽酸盐红外发射率的高精度预测模型,实现了A位高熵化稀土钽酸盐RE3TaO7材料红外光谱特性的快速评估。基于该模型成功筛选出包括:(Y0.2Dy0.2Gd0.2Sm0.2Nd0.2)3TaO7和(Nd0.2Eu0.2Dy0.2Er0.2Yb0.2)3TaO7在内的具备优异红外辐射特性的多元稀土钽酸盐体系。本发明通过大数据建模突破了传统小样本材料研究的局限性,为开发新型高熵红外辐射材料提供了高效的理论设计范式。
技术关键词
稀土钽酸盐
材料筛选方法
发射率
数据
特征数
元素
Pearson相关系数
热障涂层材料技术
随机森林模型
红外辐射材料
稀土铌酸盐
样本
迁移学习模型
矩阵乘法运算
化学式
行星式球磨机
稀土氧化物
原料粉体
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