一种基于数据驱动的高红外辐射特性高熵稀土钽酸盐材料筛选方法和应用

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一种基于数据驱动的高红外辐射特性高熵稀土钽酸盐材料筛选方法和应用
申请号:CN202510786367
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120708775A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
一种基于数据驱动的高红外辐射特性高熵稀土钽酸盐材料筛选方法和应用,它属于热障涂层材料技术领域。本发明旨在突破传统稀土钽酸盐陶瓷材料的红外辐射性能瓶颈,通过构建多体系共性数据集,创新性地开发了稀土钽酸盐红外发射率的高精度预测模型,实现了A位高熵化稀土钽酸盐RE3TaO7材料红外光谱特性的快速评估。基于该模型成功筛选出包括:(Y0.2Dy0.2Gd0.2Sm0.2Nd0.2)3TaO7和(Nd0.2Eu0.2Dy0.2Er0.2Yb0.2)3TaO7在内的具备优异红外辐射特性的多元稀土钽酸盐体系。本发明通过大数据建模突破了传统小样本材料研究的局限性,为开发新型高熵红外辐射材料提供了高效的理论设计范式。
技术关键词
稀土钽酸盐 材料筛选方法 发射率 数据 特征数 元素 Pearson相关系数 热障涂层材料技术 随机森林模型 红外辐射材料 稀土铌酸盐 样本 迁移学习模型 矩阵乘法运算 化学式 行星式球磨机 稀土氧化物 原料粉体 特征工程
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