一种蔬菜废弃物多参数速测方法及系统

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一种蔬菜废弃物多参数速测方法及系统
申请号:CN202510118515
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120028265A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种蔬菜废弃物多参数速测方法及系统,属于农业科技技术领域。通过自动切换光谱采集模式和图像采集模式获取原始数据,并分别提取光谱特征(基于四元数空间嵌入)和图像特征(结合深度卷积网络与纹理分析),融合后输入优化的深度神经网络进行多参数检测。本发明综合光谱和图像信息,利用混合优化算法进一步提升网络性能,实现蔬菜废弃物多参数快速检测,提升了检测效率和准确性,降低了人工成本,为资源化利用和环境管理提供科学依据。
技术关键词
蔬菜废弃物 速测方法 多参数 数据提取光谱 速测系统 超表面结构 混合优化算法 图像采集模块 深度卷积网络 dropout方法 反射率差异 收光系统 灰度共生矩阵 深度神经网络 光谱基线校正 多尺度特征 准直系统
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