摘要
本发明公开了一种蔬菜废弃物多参数速测方法及系统,属于农业科技技术领域。通过自动切换光谱采集模式和图像采集模式获取原始数据,并分别提取光谱特征(基于四元数空间嵌入)和图像特征(结合深度卷积网络与纹理分析),融合后输入优化的深度神经网络进行多参数检测。本发明综合光谱和图像信息,利用混合优化算法进一步提升网络性能,实现蔬菜废弃物多参数快速检测,提升了检测效率和准确性,降低了人工成本,为资源化利用和环境管理提供科学依据。
技术关键词
蔬菜废弃物
速测方法
多参数
数据提取光谱
速测系统
超表面结构
混合优化算法
图像采集模块
深度卷积网络
dropout方法
反射率差异
收光系统
灰度共生矩阵
深度神经网络
光谱基线校正
多尺度特征
准直系统
系统为您推荐了相关专利信息
小方坯连铸机
智能控制系统
实时监测数据
冷却水
铸坯表面温度
液态金属电池
荷电状态估计方法
短时间尺度
长时间尺度
数学模型
测试点
路径规划方法
晶圆探针台
移动路径规划
残差注意力机制
智能安防方法
车间
多参数传感器
喷淋灭火装置
智能安防系统