摘要
本发明提供了一种共时空脑计算模型的构建方法及系统,属于计算神经科学和人工智能技术领域;解决了现有模型对大脑神经动力学活动模拟精度不够的问题;包括以下步骤:通过连续扫描大脑,获取大脑的功能磁共振成像数据;对获取的功能磁共振成像数据进行预处理,得到不同脑区各个时刻的BOLD信号;构建大脑计算模型:将BOLD信号划分为多个传输强度矩阵,并从这些传输强度矩阵中提取包含大脑内在共有信息的时空权重矩阵;根据时空权重矩阵,模拟大脑活动信号,计算对应的相空间相似性损失函数;通过相空间相似性损失函数来确定最优的大脑计算模型的参数,以构建个性化的共时空脑计算模型;本发明应用于脑计算模型构建。
技术关键词
核磁共振机器
矩阵
功能核磁共振
信号
影像
遗传算法求解
参数
人工智能技术
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