一种利用谱图面积对比学习进行肺音分类的方法和系统

本发明提出了一种利用谱图面积对比学习进行肺音分类的方法和系统，包括：先对肺音音频数据进行预处理，包括8kHz重采样、填充至8s，用加噪和变速增强数据，将经过预处理后的肺音音频数据生成MFCC谱图；搭建含肺音分类、上下文预测和正则化分支的模型，投影器由特定层堆叠构成，分类器为全连接层；各分支分别按相应处理和损失计算方式运行，以总损失函数训练模型。系统包含对应上述步骤的模块。该发明减轻域不匹配影响，提升肺音分类系统泛化能力，对正常和异常肺音分类性能均有提升，尤其在异常肺音分类上效果显著。