一种源网荷储协同分区协同优化的方法及相关装置

本发明属于新能源发电技术领域，公开了一种源网荷储协同分区协同优化的方法及相关装置；其中，所述源网荷储协同分区协同优化的方法包括以下步骤：基于选定的配电网，获取电网负荷的历史数据；基于获取的电网负荷的历史数据，利用训练好的强化学习模型进行预测，获得选定的配电网中调控装置的调控策略预测结果。本发明公开的技术方案，强化学习模型的训练过程中，采用多智能体强化学习算法，相比单个智能体架构的强化学习，具有更好的效率和性能；另外，强化学习模型采用拓扑变化图卷积网络模型，训练好的强化学习模型可适用于不同的拓扑结构，能够降低模型移植所需的训练成本。